La Mutualité Chrétienne souhaite, avec sa nouvelle direction, jouer un rôle de premier plan dans la numérisation et l'utilisation de l'IA & Analytics pour optimiser ses services aux membres. Dans un environnement en mutation, où la diversification des services et la numérisation sont essentielles, la MC vise à utiliser ses données de manière optimale pour devenir plus personnelle. IA et données à taille humaine : telle est notre devise !
Pour cela, nous avons lancé une nouvelle direction, DACE, où données, numérisation et ICT se rencontrent pour créer de nouvelles idées.
Description de fonction
Au sein de l'équipe Data Science, nous recherchons un spécialiste du traitement automatique du langage naturel (NLP).
Vous avez de l'expérience dans l'analyse et le traitement de gros volumes de données textuelles non structurées à l'aide de techniques modernes de NLP, notamment : la tokenisation, la modélisation de sujets, l'analyse des sentiments, la modélisation Seq2seq, l'extraction d'entités, le mécanisme d'attention, les architectures Transformer et les incorporations de mots.
* Expérience avec au moins un framework ML (tensorflow, pytorch, keras, ...) utilisant ces techniques.
* Une connaissance de la modélisation de dialogue, de l'IA conversationnelle et une expérience avec les plateformes Cloud sont un plus.
* Collaboration étroite avec l'IT pour industrialiser les modèles créés.
* Capacité à rechercher et utiliser des données externes au groupe.
* Diplôme de master ou équivalent par expérience, idéalement en sciences de la santé, mathématiques, sciences appliquées, informatique, statistiques ou domaine similaire.
* Compétence dans la gestion et l'analyse de grands ensembles de données avec rigueur analytique, utilisant des outils statistiques et d'apprentissage automatique.
* Expérience avec des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour le traitement et l'exploration de données/textes.
* Expérience de plusieurs années (au moins 3-5 ans) avec une stack Data Science comme Python sur Jupyter, Pandas, Numpy, Scikit-learn, etc.
* Interrogation de différentes formes de données : SQL, OLAP, JSON, XML.
* Maîtrise des outils tels que TensorFlow et Keras.
* Forte capacité en analyse exploratoire, recherche et communication d'histoires à partir des données.
* Connaissance des outils de visualisation comme BO, QlikView, D3.js ou Bokeh pour soutenir la narration.
* Maîtrise active du néerlandais et du français.
* Disponibilité pour se déplacer à Bruxelles un jour par semaine.
Nous proposons un contrat à temps plein, CDI.
Chez MC, votre travail a un impact social. Chaque jour, vous faites la différence pour nos membres. Vous bénéficierez d'une rémunération compétitive et d'un bon équilibre vie professionnelle/vie privée. De plus, vous aurez de nombreuses opportunités de formation, d'évolution et d'initiatives. Rejoignez-nous pour un développement personnel et professionnel dans un environnement dynamique. Chez nous, ça vit !
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