Data Scientist H/F – Luxembourg à Luxembourg Catamania, entreprise de services numériques implantée en France et à l’international, accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Nous valorisons la proximité, qu’elle soit culturelle ou géographique, pour construire des relations solides et durables avec nos partenaires.
Animés par l’innovation et le développement humain, nous associons expertise technologique et l’accompagnement personnalisé. Chaque collaborateur est acteur de sa progression, contribuant ainsi à l’épanouissement collectif.
Engagés pour nos clients et nos talents, nous créons de la valeur en répondant aux défis technologiques et humains. Rejoindre Catamania, c’est intégrer un environnement où l’excellence et l’humain se rencontrent.
Le Poste Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux stratégiques de l’entreprise.
Expérimenter, optimiser et industrialiser des modèles prédictifs et analytiques.
Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de diverses sources internes et externes.
Assurer la fiabilité et la qualité des données pour garantir la pertinence des analyses.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre leurs problématiques et proposer des solutions adaptées.
Mettre en production et suivre la performance des modèles en veillant à leur amélioration continue.
Présenter les résultats de manière claire et impactante à l’aide d’outils de data visualisation.
Traduire des analyses complexes en recommandations stratégiques pour les équipes décisionnaires.
Se tenir informé(e) des évolutions technologiques en data science et IA.
Votre Profil Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, ou Informatique.
Maîtrise des langages de programmation Python et R.
Solide expérience en machine learning, deep learning et modélisation statistique.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL).
Expérience avec des outils de Big Data et des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
Bonne pratique des outils de data visualisation.
Capacité d’analyse et de synthèse.
Autonomie, rigueur et esprit d’initiative.
Bonne communication et capacité à travailler en équipe.
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