Voor een vooraanstaande speler in de verzekeringssector zijn wij op zoek naar een ervaren AI Engineer / Technical Lead. In deze rol bouw je aan productie-waardige AI-oplossingen die schaalbaar, veilig en compliant zijn. Je neemt de technische leiding in het ontwikkelen van geavanceerde agent-architecturen binnen een enterprise omgeving.
Beschrijving en Taken
In deze rol combineer je diepgaande engineering met innovatie. Je fungeert als de brug tussen experiment en productie.
Coaching: Begeleiden van Data Scientists om modellen van experiment naar productie-niveau te tillen (packaging, CI/CD).
Pipeline Design: Ontwerpen en bouwen van robuuste data- en inference-pijplijnen.
Best Practices: Implementeren van containers, model registries, experiment tracking en rollbacks.
Observability: Opzetten van monitoring voor logs, metrics, drift en SLO’s.
Compliance: Werken volgens compliance-by-design (Security, Risk & EU AI Act).
Technisch Lead: Verantwoordelijk voor agentic-oplossingen (o.a. Azure AI Foundry, Copilot Studio).
Integratie: Koppelingen met interne systemen via function calling, RAG en orchestratie.
Evaluatie: Opzetten van frameworks voor testen, red teaming en versioning.
Orkestratie: Implementeren van patronen voor planning, retries en fallbacks, met een focus op human-in-the-loop.
3. Engineering & Samenwerking
Beheren van de technische backlog binnen een Agile team.
Opstellen van technische documentatie en runbooks.
Samenwerken met en challengen van externe partners om de integratie in de doelarchitectuur te borgen.
Jouw Profiel:
Je bent een hands-on AI/MLOps engineer met sterke Python-skills.
Je hebt diepe kennis van Azure DevOps, CI/CD, Docker en IaC (Terraform).
Je begrijpt enterprise security (RBAC, netwerksegmentatie, privacy).
Je bent pragmatisch, resultaatgericht en spreekt vloeiend Nederlands en Engels.
Master in Computer Science, AI, Engineering of gelijkwaardig door ervaring.
3 tot 5+ jaar ervaring als AI/ML/MLOps engineer.
Locatie: Berchem (2 dagen per week onsite vereist).
#J-18808-Ljbffr