Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l’avenir en s’investissant dans « l’ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D’autre part, le service ICT Dimona permet à l’ONSS d’assurer une couverture sociale aux 4 millions d’employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Description de la fonction En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la validation de nos solutions basées sur les données. Validation et optimisation des modèles de machine learning :
- Développer des protocoles de test rigoureux pour valider la précision des modèles prédictifs.
- Développer et implémenter des nouvelles techniques d’intelligence artificielle (LLM, GraphML, …).
Encadrer les membres juniors de l'équipe en science des données.
- Organiser des ateliers et des sessions de formation continue pour partager les meilleures pratiques et les dernières avancées.
- Contribuer activement à la stratégie de croissance de l'équipe de data science.
Promouvoir l'adoption de standards élevés en matière de traitement et d'analyse des données.
- Collaborer avec d'autres départements pour intégrer la science des données dans diverses fonctions de l'entreprise.
Piloter des projets de recherche et développement pour explorer de nouvelles méthodologies de traitement des données.
Profil Vous faites valoir, au minimum cinq années d'expérience professionnelle dans le domaine de la science des données. Un doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine pertinent est également requis. Cette expérience et cette formation académique doivent inclure une expertise pratique approfondie des techniques avancées de machine learning et d'analyse de données.
Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Expérience confirmée avec les frameworks de machine learning (TensorFlow, Scikit-learn, …)
- Compréhension approfondie des algorithmes de machine learning (ML classique, DL, LLM, GraphML).
- Une connaissance des techniques de MLOps
- Une connaissance des services du cloud.
- Une bonne maîtrise de linux
- Vos excellentes capacités d’analyse vous permettent d’interpréter des datasets complexes et d’extraire des insights pertinents.
Vous êtes capable d’adapter votre style de communication aux différents stakeholders et de communiquer des concepts techniques à des publics non techniques.
Enfin, vous possédez une maîtrise du néerlandais, du français, et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Nous vous offrons un emploi varié, stimulant et socialement engagé vous permettant de contribuer à la réalisation de solutions informatiques ayant un impact sur la société. « ICT for society » n’est pas notre slogan par hasard.
- Profitez de nos horaires de travail flexibles et de notre politique de télétravail très étendue.
- Nous offrons de nombreuses possibilités de formation interne et externe vous permettant de perfectionner en permanence vos compétences techniques et vos aptitudes personnelles.
- Les fonctions IT peuvent bénéficier d’un budget mobilité avec le choix d'une voiture de société et/ou le remboursement des frais de transport en commun.