ACENSI recherche pour l'un de ses clients basé à Charleroi un Data Analyst : Description En tant queData Analyst – Clients & Marchés, vous serez responsable de l'analyse, de la modélisation et de la valorisation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de la Direction. Vous collaborerez avec les équipes métier, les chefs de projet et l'IT pour produire des analyses à forte valeur ajoutée, des tableaux de bord dynamiques et améliorer la qualité des données utilisées. Vos responsabilités inclus : Analyse & exploration des données : - Réaliser des analyses exploratoires à partir de sources de données internes - Identifier les tendances, corrélations et anomalies - Travailler sur de larges volumes de données pour dégager des insights métiers Valorisation & reporting : - Analyser la performance opérationnelle et les processus clients & marchés - Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques avec Power BI - Partager les résultats avec les parties prenantes (équipes métier et IT) Modélisation & gouvernance des données : - Appliquer les bonnes pratiques de modélisation de données (Power BI / DAX) - Détecter les incohérences et proposer des solutions d'amélioration - Documenter les modèles et les définitions de mesures - Contribuer à la structuration des données en mode self-service Accompagnement & culture data : - Former les utilisateurs métier à l'exploitation des rapports - Assurer le lien entre besoins métier et spécifications techniques - Promouvoir l'autonomie des équipes dans l'utilisation de la donnée Profil : Expérience en tant que Data Analyst 5+ ans Maîtrise de Power BI (tableaux de bord, DAX, visuals) Confirmée Expérience avec Power Query Confirmée Expérience en modélisation de données Confirmée Maîtrise de SQL / Python / R Confirmée Diplôme universitaire ou graduat orienté IT / data Bac+3/5 Excellentes capacités de communication et autonomie Confirmées Compréhension des processus métier (secteur énergie) Confirmée Connaissance du metering data management Atout Environnement Technique - Outils : Power BI, Power Query, SQL, Python, R Méthodologies : BI en self-service, data modeling, analyse métier Langue : Français courant (niveau professionnel C2) Type de projet : Analyse de données opérationnelles et stratégiques