ContexteAu sein d?une entité de trading en forte transformation digitale, d?importants investissements IT ont été réalisés ces dernières années afin de moderniser les systèmes, rationaliser les plateformes existantes et développer des solutions innovantes.
Dans cette dynamique, les équipes Risk s?engagent pleinement dans une évolution digitale ambitieuse, reposant sur la data engineering, le développement Python et des architectures modernes basées sur des API, afin de remplacer progressivement les outils historiques et les traitements sous Excel.
L?équipe Digital Risk IT joue un rôle central dans cette transformation, à la fois en développant les solutions de demain et en accompagnant les utilisateurs métiers dans leur adoption.
Votre missionEn tant que Développeur Python / Web expérimenté, vous interviendrez au c?ur des projets de digitalisation des outils Risk, avec un double rôle :
Conception et développement de solutions innovantes
Accompagnement et montée en compétence des utilisateurs métiers
Vous rejoindrez une équipe technique engagée, travaillant sur des applications à fort impact business, dans un environnement collaboratif et orienté performance.
ResponsabilitésConception et développement d?applicationsDévelopper de nouvelles applications web, services et API alignés avec la roadmap digitale Risk
Concevoir des solutions performantes pour le traitement de grands volumes de données
Garantir la fiabilité et la qualité des reportings et indicateurs de risque
Maintenance et optimisationAssurer la maintenance des services et packages existants
Optimiser les performances, la robustesse et l?évolutivité des applications
Répondre aux besoins fonctionnels évolutifs des utilisateurs
Accompagnement des utilisateursTravailler en étroite collaboration avec les équipes métiers
Diffuser les bonnes pratiques de développement (documentation, tests automatisés, déploiement)
Réaliser des revues de code et fournir un support technique
Data Science & Machine LearningContribuer à des projets exploratoires :
Détection d?anomalies sur séries temporelles
Analyse de sentiment à partir de flux d?actualités
Chatbots basés sur l?IA
Participer à l?innovation autour des usages de l?IA appliquée à la gestion des risques
Profil candidat:
Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python ( > 3.8)
Expérience confirmée avec Pandas, FastAPI, Dash
Développement front?end : Angular, React ou
Pratiques DevOps : Azure DevOps, Kubernetes
Environnements cloud : AWS, Azure
Connaissances en Machine Learning / Deep Learning / LLM
Solides capacités d?analyse et de résolution de problèmes
Compétences fonctionnelles (atout)Marchés financiers
Analyse quantitative
Collecte, stockage et analyse de larges volumes de données