Machine Learning Engineer - Data Scientist
Dans l'équipe AI&Analytics Solutions, nous voulons nous assurer que nous plaçons la prise de décision intelligente (augmentation humaine ou automatisée) au premier plan de nos processus/parcours en établissant une culture de données et d’expérimentation qui pourrait finalement devenir un avantage concurrentiel dans le monde en rapide évolution d’aujourd’hui.
Responsabilités
Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre et formuler leurs défis en tant que problèmes analytiques.
Appliquer le machine learning, les méthodes statistiques et les techniques d’optimisation pour développer des solutions innovantes qui impactent l'entreprise.
Concevoir, construire et évaluer des modèles prédictifs et prescriptifs, en assurant leur fiabilité et robustesse.
Diriger le cycle de vie complet des produits ML : de l'idéation et du prototypage à la mise en production et à l’évaluation continue.
Collaborer avec d’autres Data Scientists pour partager des connaissances, bonnes pratiques, et améliorer continuellement nos méthodologies.
Garantir la qualité et la performance de vos solutions par des tests rigoureux et une surveillance continue après déploiement.
Contribuer à notre communauté data science en développant des ressources réutilisables, en partageant votre expertise et en participant à des initiatives d’innovation.
Qualifications
Au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist/ML Engineer ou dans un rôle analytique similaire.
Un master dans un domaine pertinent (ex. Mathématiques appliquées, Statistiques, Data Science, Physique, Informatique).
Une solide connaissance pratique du machine learning, des statistiques et des techniques d’optimisation, avec une expérience concrète dans leur application à des problèmes réels. Expérience dans le développement, l’évaluation et le déploiement de solutions data science de bout en bout.
Maîtrise de Python et des bibliothèques data science courantes.
Familiarité avec les environnements de cloud computing.
Excellentes compétences en communication, capables d’expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non techniques.
Maîtrise de l’anglais, ainsi que du French ou Dutch.
Compétences & Soft Skills supplémentaires
Passionné par la résolution de problèmes d’affaires avec des données et de l’analytics.
Orienté résultats, capable de concilier excellence technique et besoins business.
Curieux et désireux d’apprendre et d’expérimenter continuellement avec de nouvelles techniques.Collaboratif et capable de prospérer en équipe.
Proactif, analytique et orienté solutions.
Diversity Statement
AXA souhaite refléter la diversité de la société dans laquelle nous vivons et mène donc depuis des années une politique active en faveur de la diversité, de la non‑discrimination et de l’égalité des chances. Dans ce cadre, nous garantissons un suivi égal et un accès équitable au recrutement, indépendamment de l’âge, de l’origine, du contexte culturel, du handicap, du genre, de l’orientation sexuelle ou d’autres caractéristiques.
Ce que nous vous offrons
Vous bénéficierez d’un salaire compétitif, complété éventuellement d’un bonus discrétionnaire lié au résultat personnel et d’un bonus collectif, avec des chèques-repas, des écochèques, du remboursement total des transports en commun et un plan cafétaria. Vous bénéficierez d’une assurance pension et d’une assurance hospitalisation et soins ambulatoires (également à un tarif préférentiel pour les membres de votre ménage) ainsi que d’une réduction allant jusqu’à 30 % sur nos autres produits d'assurance. Un horaire flexible de 35 heures par semaine, 36 jours de congé par an et la possibilité de travailler partiellement depuis la maison. Vous bénéficierez de cours de sport au travail, de programmes de bien‑être pour les employés et de formations afin de vous maintenir en pleine forme, tant physiquement que mentalement.
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