Functie
Bij KU Leuven Bibliotheken zijn we op zoek naar een gedreven Data-analist Business Intelligence om ons team Nexus-Beleidsimplementatie te versterken. Als jij geniet van het creëren van heldere rapporten, datadashboards en data-automatiseringen, dan is deze functie perfect voor jou! Je ondersteunt de werking van onze organisatie met jouw waardevolle inzichten. Je helpt collega's met het opzetten en onderhouden van datadashboards en rapportages. Je werkt samen met een team van enthousiaste dataverzamelaars en dataverwerkers om ons Business Intelligence-luik verder uit te bouwen.
Verantwoordelijkheden
1. Ontwikkelen van procedures en onderhouden van datadashboards om data in kaart te brengen.
2. Zelfstandig opstellen van heldere rapportages voor diensten aan KU Leuven Bibliotheken en het management team.
3. Analyseren van bibliotheekstatistieken en het verstrekken van data-gedreven inzichten.
4. Op aanvraag data-analyses presenteren aan collega’s, werkgroepen en netwerken binnen KU Leuven of relevante nationale en internationale netwerken of congressen.
5. Implementeren en beheren van data-integraties met behulp van Power Automate.
6. Op projectmatige wijze samenwerken met verschillende teams om databehoeften te identificeren en oplossingen te bieden bv. het opzetten van datamodellen en uitvoeren van bijhorende data-analyse omtrent de werking.
7. Ondersteunen van de continue verbetering van onze business intelligence processen, waaronder het koppelen en ontsluiten van data, visualiseren van data, distributie, het automatiseren van datastromen, monitoring van data workflows, datakwaliteit en accuraatheid.
8. Het opvolgen en implementeren van nieuwe ontwikkelingen op vlak van rapportering en data-analyse. De data-analist volgt ontwikkelingen op Vlaams, Belgisch en internationaal niveau op die invloed hebben op bovenstaande taken. Daarnaast bouwt de data-analist expertise op in software en tools die gebruikt (kunnen) worden om deze taken uit te voeren.
Profiel
9. Je beschikt over een masterdiploma, idealiter in een relevante discipline of aangevuld met relevante ervaring.
10. Sterke analytische vaardigheden en een passie voor cijfers.
11. Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe data eenvoudig en helder uit te leggen met behoud van de juiste context.
12. Ervaring met dataverwerking in spreadsheets en/of databanken is essentieel.
13. Ervaring met Power Query voor ETL (Extract, Transform, Load) workflows is aangewezen.
14. Ervaring met Power BI of andere business intelligence producten voor het aanmaken van datadashboard of interesse om dit snel aan te leren.
15. Ervaring met Power Automate of andere toepassingen voor het koppelen en ontsluiten van data en automatiseren van datastromen is een pluspunt.
16. Proactieve en oplossingsgerichte houding.