Bij Telenet willen we machine learning en AI integreren in alle aspecten van onze werking — van klantenervaring tot strategische beslissingen. Daarom breiden we ons MLOps-team uit en zoeken we een Senior MLOps Engineer die ons mee kan helpen om onze AI-modellen nog meer business en operational value te laten opleveren.
Je maakt deel uit van de Predictive AI Cluster, een team van ongeveer 50 dataprofessionals (Data Scientists, Data Strategists, CRM Experts, en uiteraard een team MLOps Engineers) dat werkt in een state-of-the-art AWS Cloud-omgeving. Samen bouwen we ML-oplossingen die impact maken — van het voorspellen van defecte netwerkapparatuur tot het optimaliseren van netwerkplanning en gepersonaliseerde communicatie. Jij helpt deze modellen op schaalbare en betrouwbare wijze in productie te brengen.
Jouw taken als Senior MLOps Engineer
Als Senior MLOps Engineer neem je de technische leiding in de dagelijkse werking van het team. Je bouwt mee aan een stabiel en schaalbaar MLOps-ecosysteem voor batch en online inference, en begeleidt junior collega’s in MLOps best practices.
1. Garanderen van betrouwbare en tijdige levering van modellen en hun output.
2. Automatiseren van model deployments met CI/CD en orchestration tools zoals Dagster of Airflow.
3. Monitoren van performance, data quality en model drift en ontwerpen van recoverymechanismes in het geval van incidents.
4. Onderhouden en verbeteren van het MLOps-framework en herbruikbare model templates.
5. Beheren en optimaliseren van de AI Feature Store als centrale databron voor de Predictive AI Cluster.
6. Nauw samenwerken met Data Scientists om nieuwe modellen efficiënt en betrouwbaar in productie te krijgen en ze draaiende te houden.
7. Coachen van junior collega’s en stimuleren van best practices op het vlak van MLOps.
Wat wij te bieden hebben
8. De kans om deel uit te maken van een gepassioneerd team van Data Professionals binnen een innovatieve organisatie.
9. Een flexibele werkomgeving met de mogelijkheid tot 3 dagen thuiswerk.
10. Investering in jouw groei: interne mobiliteit, leermogelijkheden en nieuwe carrièrepaden.
11. Een gevarieerde en impactvolle job waarin je tastbare resultaten ziet van je werk.
12. Een aantrekkelijk loon aangevuld met extralegale voordelen (maaltijdcheques, gsm & abonnement, mobiliteitsbudget, groeps- en hospitalisatieverzekering, kortingen op Telenet-producten, enz.).
13. Gepassioneerde collega’s die jouw drive voor innovatie delen.
Onze ideale Senior MLOps Engineer
Je combineert de kracht van Data Engineering met het inzicht van Data Science, en houdt van automatisatie en kwaliteit.
14. Minstens 4 jaar ervaring in ML, Data Science en Data Engineering, waarvan 1+ jaar in MLOps.
15. Sterk in Python, PySpark en SQL; vertrouwd met Pandas, scikit-learn, PyTorch, enz.
16. Ervaring met Git, CI/CD en orchestration tools (Dagster, Airflow, …).
17. Kennis van AWS (SageMaker is een pluspunt).
18. Ervaring met Snowflake of dbt is een troef.
19. Zelfstandig, analytisch, gestructureerd en leergierig.
20. Vloeiend in het Engels.