Ben je vandaag
IRB-modeller of validator
en merk je dat je werkveld te smal wordt? Wil je je expertise in credit risk behouden, maar tegelijk breder gaan in data en AI?
Deze
unieke rol
van
Credit Risk Validator en AI Expert combineert
de diepgang van
modelvalidatie
met de
strategische
horizon van datagedreven
innovatie
.
De kern van de rol is tweeledig:
De
basis
blijft stevig: het
valideren
van interne
IRB-modellen (PD, LGD, EAD)
. Je toetst aannames en parameters, voert backtesting en benchmarking uit en beoordeelt of de datakwaliteit en de uitkomsten voldoen aan de vereisten van toezichthouders.
De validatieprocessen resulteren in formele rapporten richting directie en regelgevers, en vragen de nodige scherpte én overtuigingskracht.
Vanuit diezelfde expertise werk je mee in
een tweede luik: data & AI
. Wie riskmodellen valideert, weet hoe essentieel betrouwbare data en governance zijn. Die kennis vertaal je naar bredere toepassingen:
* het uitbouwen van dataframeworks
* het opzetten van governance
* het verkennen van AI-projecten voor zowel klanten als business zelf
Denk aan fraudedetectie, documentanalyse of datagedreven acceptatieregels. Altijd met focus op meerwaarde, veiligheid en ethiek.
Hiervoor maak je deel uit van het TOP team: Transformatie - Organisatie - Projectoffice
Een typische week verdeelt zich na een inwerkperiode ongeveer
50/50: de ene dag diep in modelvalidatie en rapportering, de andere dag meedenken en bouwen aan strategische data- en AI-initiatieven.
Waarom deze combinatie interessant is?
* IRB-validatie geeft inhoudelijke diepgang en
zichtbaarheid op directieniveau
en bij toezichthouders
* Het data- en AI-luik biedt verbreding: niet enkel controleren, maar ook innoveren
* Voor
ervaren modellers
is dit een
zeldzame
kans
om hun expertise te verbinden met datagedreven strategie
* Je werkt in korte lijnen met modelteams, data/IT en management, met reële impact op hoe de organisatie data inzet
* Hybride werken met structureel thuiswerk, gecombineerd met een rol waarin je resultaten echt zichtbaar zijn
Profiel:
* Master
in een
kwantitatieve
richting
(toegepaste economie, wiskunde, fysica, …)
* Ervaring met validatie of modellering van A-IRB-modellen
* Ervaring met backtesting, benchmarking en regulatorische inspecties (bv. NBB, ECB) is een plus
* Kennis van
programmeertalen
zoals R of SQL
* Kritisch,
analytisch
en communicatief sterk
* Interesse in AI
en machine learning of bereidheid dit verder te ontwikkelen
Aanbod:
* Een functie die inhoudelijke expertise erkent én verbreedt naar data en AI
* Ruimte voor eigen initiatieven en projecten met directe impact
* Korte beslissingslijnen en samenwerking met directie en toezichthouders
* Hybride werkcultuur en marktconforme voorwaarden
* Doorgroeimogelijkheden binnen zowel risk als data/AI
Solliciteer nu en ontdek hoe je méér kan doen dan enkel modelvalidatie: gebruik je expertise om ook de data- en AI-strategie van morgen vorm te geven.