PhD Onderzoeker - Klinische Integratie van AI-gestuurde Hersentumoranalyse
AI-gestuurde Hersentumoranalyse: Decodering van Moleculaire Informatie in Multi-Modale Beelden
Locatie: Vrije Universiteit Brussel/Universitair Ziekenhuis Brussel
Functieomschrijving:
We zijn op zoek naar een gemotiveerde en bekwame doctoraatskandidaat om deel te nemen aan ons innovatieve project dat gericht is op de integratie van multimodale (inclusief hyperspectrale) beeldvorming en artificiële intelligentie in hersentumorchirurgie. Dit project heeft als doel de pre-operatieve planning en intra-operatieve besluitvorming voor de resectie van infiltratief groeiende tumoren, zoals glioblastomen (GBM), te verbeteren. De kandidaat zal primair verantwoordelijk zijn voor de klinische aspecten van het project, waaronder het overzien van de chirurgische procedures, het ontwerpen van de opstelling voor de hyperspectrale camera, en het beheren en analyseren van de bekomen klinische en technologische data. Dit project is een samenwerkingsverband tussen UZ Brussel/Vrije Universiteit Brussel (afdeling neurochirurgie/C4N en ETRO), Maastricht University (M4i, Division of Imaging Mass Spectrometry) en Imec. Het project omvat de ontwikkeling van een uitgebreide workflow, inclusief pre-operatieve beeldvorming en segmentatie voor chirurgische planning; intra-operatieve navigatie en weefselafname ondersteund door echogeleiding en hyperspectrale beeldvorming en post-operatieve moleculaire analyse van gereseceerde weefsels met behulp van MALDI-MSI. Het uiteindelijke doel is om deze modaliteiten te integreren in een uniform data management systeem om beeldvorming en moleculaire informatie ruimtelijk uit te lijnen, waardoor machine learning-gedreven inzichten in de tumorsamenstelling mogelijk worden. De PhD-student zal een cruciale rol spelen bij het verwerven en analyseren van de rijke dataset die nodig is om deze doelstellingen te bereiken.
Kwalificaties:
1. Een Masterdiploma in een relevant vakgebied (bijv. Geneeskunde, Biomedical Engineering, Biomedische wetenschappen of een gerelateerde discipline)
2. Een sterke interesse in neurochirurgie, medische en 3D-beeldvorming, en neuro-oncologie.
3. Ervaring met of kennis van beeldvormingsmodaliteiten zoals MRI, PET, echografie of hyperspectrale beeldvorming is een voordeel
4. Uitstekende organisatorische, communicatieve en teamwork vaardigheden.
5. Vermogen om zowel zelfstandig als in een multidisciplinair team te werken, bestaande uit artsen, ingenieurs en wetenschappers.
6. Vloeiend in Engels (geschreven en gesproken). Kennis van Nederlands en/of Frans is een voordeel
Wij bieden:
7. Een stimulerende en multidisciplinaire onderzoeksomgeving met toegang tot state-of-the-art faciliteiten en expertise.
8. Mogelijkheden voor internationale samenwerking.
9. De kans om bij te dragen aan baanbrekend onderzoek met significant potentieel voor wetenschappelijke en maatschappelijke impact op het gebied van neuro-oncologie.
Uiterste sollicitatiedatum: 15 augustus 2025