Neurogreen srl innove à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’électronique embarquée et des solutions industrielles durables. Nous développons des systèmes intelligents pour des applications critiques, notamment dans la gestion automatisée des déchets. En combinant optimisation matérielle, algorithmes d’IA et prototypage rapide, nous cherchons à repousser les limites des performances énergétiques et opérationnelles des dispositifs embarqués. Dans ce cadre, nous proposons un stage axé sur l’optimisation matérielle et logicielle des systèmes embarqués industriels. °Objectifs du Stage - Réduction de la latence et amélioration de l’efficacité énergétique des circuits électroniques. - Intégration d’algorithmes d’IA (traitement d’images, modèles légers) sur des plateformes contraintes (microcontrôleurs, DSP). °Axes Techniques 1. Optimisation conjointe hardware/software - Programmation bas niveau (C/C++) pour microcontrôleurs 32 bits (ARM, MIPS) et DSP. - Techniques d’optimisation dynamique et allocation mémoire optimisée. 2. Interfaçage industriel - Développement de protocoles de communication robustes (bus CAN, Ethernet industriel). - Intégration de capteurs intelligents et bancs de test en conditions réelles (vibrations, températures extrêmes). 3. Prototypage pour la gestion des déchets - Conception de démonstrateurs opérationnels avec contraintes temps réel. - Tests de robustesse sur site chez des partenaires industriels. °Missions - Réalisation d’un état de l’art critique sur les méthodes d’optimisation embarquée (compilation, ISA, gestion énergétique). - Développement de solutions hybrides : - Adaptation de librairies Python pour l’IA vers des plateformes embarquées (compression de modèles). - Implémentation de mécanismes low-power (modes veille, gestion dynamique de fréquence). - Benchmarks multicritères : vitesse, consommation énergétique, fiabilité. °Profil Requis Compétences Techniques - Maîtrise du C/C++ pour systèmes temps réel (sans OS). - Expérience avec les microcontrôleurs 32 bits (ARM Cortex-M) et outils de profiling (énergie, cache). - Connaissances en électronique numérique (schématique, PCB, signaux mixtes). Soft Skills - Capacité à traduire des concepts théoriques en solutions industrielles. - Autonomie pour travailler sur des prototypes complexes avec cycles de validation courts. °Conditions du Stage -Durée :3 mois (flexible), démarrage ASAP. -Environnement :Équipe R&D pluridisciplinaire, accès à des laboratoires d’essais industriels. -Candidature :CV projet technique significatif (GitHub/Bitbucket) Rejoignez une équipe qui repense l’efficacité des systèmes embarqués !✈️✅ Le candidat idéal pour ce stage est un étudiant en ingénierie électronique, informatique industrielle ou systèmes embarqués, passionné par l’optimisation des performances matérielles et logicielles. Il possède de solides bases en programmation bas niveau (C/C++) et a déjà travaillé avec des microcontrôleurs 32 bits (ARM Cortex-M, DSP). Curieux et autonome, il sait analyser des problématiques complexes et proposer des solutions pragmatiques. Une première expérience avec des protocoles de communication industriels (CAN, Ethernet) ou l’intégration de capteurs serait un atout. Il n’a pas besoin d’être un expert, mais il doit avoir envie d’apprendre et de relever des défis techniques en équipe. Enfin, il aime le prototypage et n’a pas peur de tester et d’améliorer ses solutions en conditions réelles. Neurogreen srl recherche un stagiaire en ingénierie des systèmes embarqués pour optimiser les performances énergétiques et opérationnelles de dispositifs industriels. Vous travaillerez sur l’optimisation matérielle/logicielle, l’intégration d’algorithmes d’IA et l’interfaçage avec des capteurs. Maîtrise du C/C++ et expérience avec microcontrôleurs 32 bits souhaitées. Stage de 3 mois, environnement R&D innovant. Neurogreen srl – Innovation au cœur de l’IA et de l’électronique embarquée Neurogreen srl est une entreprise pionnière à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’électronique embarquée et des solutions industrielles durables. Spécialisée dans le développement de systèmes intelligents, Neurogreen conçoit des solutions innovantes pour optimiser les performances énergétiques et opérationnelles des dispositifs embarqués. Notre expertise couvre des domaines stratégiques tels que la gestion automatisée des déchets, l’optimisation matérielle/logicielle et l’intégration d’algorithmes d’IA sur des plateformes contraintes. Grâce à une approche alliant recherche avancée et prototypage rapide, nous collaborons avec des acteurs industriels pour concevoir des systèmes robustes et performants, capables de répondre aux défis technologiques et environnementaux actuels. Rejoindre Neurogreen, c’est participer à la transformation des technologies embarquées en repoussant leurs limites en matière d’efficacité et d’intelligence artificielle.