Description de fonction – Data Pipeline Analyst
Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT.
Mission
Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations).
Responsabilités principales
1. Cadrage et coordination de projets data
* Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes
* Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning
* Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets
* Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité
2. Analyse des données et des pipelines
* Analyser les flux de données, sources et transformations
* Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout
* Identifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance)
* Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT
3. Modélisation sémantique
* Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data)
* Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données
* Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data
4. Analyse & reporting
* Produire des analyses de données opérationnelles
* Développer des KPI, dashboards et rapports
* Valider les résultats avec les utilisateurs métiers
5. Documentation & transfert de connaissances
* Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect
* Formaliser les bonnes pratiques
* Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes
Compétences techniques
* Cadrage et gestion de projets data (≥ 5 ans)
* Analyse de données et production d’insights (≥ 5 ans)
* Compréhension des data pipelines (≥ 5 ans)
* Modélisation sémantique (RDF, OWL, linked data) (≥ 2 ans)
* SQL (extraction, transformation, analyse) (≥ 2 ans)
* Reporting et visualisation (KPI, dashboards) (≥ 2 ans)
* Sparx Enterprise Architect (modélisation & documentation) (≥ 2 ans)
* Langues : français ou néerlandais (C1), compréhension passive de l’autre langue
Soft skills
* Bonne compréhension des environnements ICT et des enjeux data
* Capacité à évoluer dans un contexte complexe (type Infrabel)
* Excellentes capacités de communication et de présentation
* Rigueur, professionnalisme et fiabilité
* Esprit collaboratif et travail en équipe multidisciplinaire
* Adhésion aux valeurs : bienveillance, courage, positivité, fiabilité
* Forte capacité de coordination et de facilitation
Exigence complémentaire
Les candidats doivent pouvoir justifier précisément leurs compétences. Chaque expérience doit être traçable dans le CV avec :
* références de pages
* organisation concernée
* lien clair avec les compétences demandées