Overview De afdeling Statistiek en Datawetenschapen van het departement Wiskunde aan de KU Leuven is actief op diverse onderzoeksgebieden. We verrichten onderzoek naar robuuste statistische methoden, anomaliedetectie, classificatie- en clusteringtechnieken, visualisatie en statistisch leren.
Afhankelijk van je interesses en motivatie, zul je werken aan de ontwikkeling van een of meerdere van onze huidige onderzoeksthema's:
Responsibilities robuuste methoden voor functionele data
robuuste methoden voor tensordata
methoden voor anomaliedetectie
toepassingen van nieuwe methoden en technieken op het gebied van chemometrie, genetica, fraudedetectie en andere gebieden, in samenwerking met experts uit het vakgebied
Qualifications Je hebt een masterdiploma in wiskunde, statistiek of engineering met een gedegen achtergrond in statistiek, met minimaal een onderscheiding. Je kunt ook solliciteren als je momenteel in je laatste studiejaar zit en je diploma in de zomer behaalt.
Goede kennis van R en/of Python is vereist.
Je beheerst het Engels goed, zowel mondeling als schriftelijk.
Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden.
Je dient een gedetailleerd transcript van je studieresultaten bij je sollicitatie te voegen.
Voor minstens een van de posities wordt verwacht dat je oefeningensessies in het Nederlands kan geven.
We bieden een positie als doctorandus aan, in eerste instantie voor één jaar, maar na een positieve evaluatie driemaal verlengbaar. Deze periode van vier jaar biedt de mogelijkheid om een doctoraat in de wiskunde te behalen.
Een dynamische, internationale onderzoeksomgeving die uw expertise in statistiek en data science ondersteunt.
De mogelijkheid om een internationaal netwerk op te bouwen en lopend onderzoek te presenteren op internationale conferenties.
De startdatum is bij voorkeur 1 september 2026.
Tijdens uw promotieonderzoek volgt u het doctoraatsprogramma van de KU Leuven.
Inclusion & Diversity KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectiva zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres .
#J-18808-Ljbffr