FUNCTIEOMSCHRIJVING Als Data Scientist bij Conclusion Intelligence combineer je diepgaande analytische vaardigheden met praktische expertise in machine learning om slimme oplossingen te creëren die echt een verschil maken voor bedrijven. Je bouwt voorspellende modellen, ontdekt patronen in data en vertaalt inzichten naar praktische, schaalbare toepassingen waarmee klanten betere beslissingen nemen.
Je werkt in een internationale, multidisciplinaire omgeving samen met Data Consultants, Data Engineers en Software Engineers. Je weet hoe je data, technologie en business met elkaar verbindt en communiceert helder met zowel collega’s als klanten. Daarbij adviseer je over de inzet van ML en AI om processen te verbeteren, risico’s te verkleinen en nieuwe kansen te benutten.
In je dagelijkse werk doorloop je de volledige analytics-levenscyclus: van het signaleren van kansen en het voorbereiden van data tot het trainen van modellen en het presenteren van inzichten die aanzetten tot actie.
Je werkt net zo makkelijk met gestructureerde als ongestructureerde data, en cloud technologie is voor jou vanzelfsprekend. Je rapporteert aan de Service Line Manager en werkt aan projecten waarin je:
Trends en patronen ontdekt met voorspellende waarde
Ruwe data omzet naar bruikbare en hoogwaardige features
Onregelmatigheden signaleert en vertaalt naar relevante inzichten
Resultaten visualiseert om klantgesprekken te ondersteunen
ML-modellen ontwerpt en traint (zoals classificatie, clustering en regressie)
Wiskundige en statistische optimalisatiemodellen ontwikkelt
Nieuwe manieren onderzoekt om meer waarde uit data te halen
Ervaringsniveau 5-10 jaar
Locatie Deze job kan op afstand uitgevoerd worden (bv. Thuiswerk,…), Deze job heeft Corda Campus als vaste uitvalsbasis
Vaardigheden Technology stack
Je hebt een sterke basis in data science en machine learning, ondersteund door een moderne en praktische technische toolkit.
Kernvaardigheden
Veelgebruikte ML-algoritmen (decision trees, Bayesian methods, ensemble models, regularization techniques, instance-based learning)
Deep learning en neurale netwerken
Datamining, feature-extractie en werken volgens de CRISP-DM-methodologie
Geavanceerde SQL en vaardigheid in R en/of Python
Ervaring met classificatie, regressie, clustering en tekstanalyse
Tools en platforms
Microsoft SQL Server of Azure SQL
Azure Data Lake en Azure Machine Learning
Hadoop/HDInsight, Blob Storage en Table Storage
RStudio en R Services (Visual Studio / SQL Server)
Power BI voor analytische visualisaties
Ervaring met Cortana Intelligence Suite is een pré
Ons aanbod Je bent een Data Scientist die zich thuis voelt in een klantgerichte, probleemoplossende omgeving. Je haalt plezier uit het omzetten van data naar concrete resultaten en combineert analytisch denkvermogen met een praktische aanpak. Je experimenteert, verbetert continu en levert oplossingen die ook in de praktijk werken.
Wat je meebrengt:
Ervaring met het ontwerpen en trainen van ML-modellen voor concrete businessvraagstukken
Goede kennis van begeleid en onbegeleid leren, zoals classificatie, regressie, clustering en tekst- of sentimentanalyse
Het vermogen om inzichten te vertalen naar duidelijke visualisaties en heldere aanbevelingen
Ervaring met grote datasets, feature engineering en datavoorbereiding
Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams
Een proactieve en nieuwsgierige houding, met plezier in samenwerken en het ontdekken van nieuwe technieken
Vloeiend Engels en/of Nederlands is een must en vloeiend Duits is een grote pré
Hybride werken hoort bij de functie; flexibiliteit om zowel op kantoor als bij klanten te werken is belangrijk, en een geldig rijbewijs is essentieel
#J-18808-Ljbffr