A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Se você gosta de atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, trabalhando com arquiteturas escaláveis e processamento de alta volumetria...
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em cloud, pipelines distribuídos e ambientes analíticos modernos...
Se você domina PySpark, AWS, Databricks e soluções de Data Lake/Data Warehouse, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades e atribuições
* Desenvolver, estruturar e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis utilizando PySpark, AWS Glue, Databricks e AWS EMR
* Processar grandes volumes de dados com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade
* Implementar arquiteturas robustas para ingestão, transformação e disponibilização de dados
* Estruturar e administrar ambientes de Data Lake em AWS S3
* Desenvolver modelos analíticos e soluções de Data Warehouse em Amazon Redshift
* Garantir qualidade, governança, integridade e segurança dos dados
* Criar, monitorar e otimizar workflows e DAGs no Apache Airflow
* Gerenciar dependências complexas e garantir estabilidade das rotinas de dados
* Automatizar processos orientados a eventos e integrações em tempo real
* Desenvolver soluções de processamento de dados em streaming
* Implementar estratégias de Change Data Capture (CDC) e migração de dados utilizando AWS DMS
* Integrar dados provenientes de bancos relacionais e não relacionais
* Otimizar estruturas de armazenamento e particionamento de dados em Delta
* Disponibilizar dados para consultas performáticas via AWS Athena
* Realizar tuning de queries SQL, jobs Spark e monitoramento de performance da infraestrutura
Habilidades e Requisitos
* Experiência sólida em Engenharia de Dados
* Conhecimento avançado em Python
* Conhecimento avançado em SQL
* Experiência com PySpark
* Vivência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
* Conhecimento em Clean Code e boas práticas de engenharia
* Experiência com AWS S3, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, AWS Lambda, AWS Kinesis e AWS DMS
* Conhecimento em DynamoDB e Amazon Redshift
* Experiência com Databricks e Apache Airflow
* Vivência com Git e versionamento de código
* Conhecimento em CI/CD aplicado a dados
* Experiência com arquitetura Data Lake e Data Warehouse
* Conhecimento em BigQuery
* Experiência com modelagem, particionamento e otimização de custos e consultas em GCP
* Forte capacidade analítica e resolução de problemas
* Perfil colaborativo e boa comunicação interpessoal
* Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
* Senso de dono, proatividade e autonomia
* Facilidade de atuação em ambientes multidisciplinares
Diferencial
* Experiência com arquiteturas orientadas a eventos
* Vivência com ambientes analíticos de grande volume
* Atuação integrada com times de BI, Analytics e Ciência de Dados
Formato de trabalho
* Modelo 100% REMOTO.
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!